Data Engineer & Architect (m/w/d)
Wir leisten bei SMIGHT jeden Tag einen Beitrag zur Energiewende, in dem wir mit unserer IoT-Lösung SMIGHT Grid die Digitalisierung der Verteilnetze voranbringen. Netzbetreibern wird mit der Anwendung unserer Echtzeitdaten ein detaillierter Blick ins Stromnetz ermöglicht und damit der Weg für intelligente Netze, Elektromobilität und die Energiewende geebnet.
Unser Team aus über 40 interdisziplinär arbeitenden Experten mit verschiedenen Schwerpunkten ist täglich bestrebt, gemeinsam wertvolle Beiträge zu leisten. Wir fördern uns gegenseitig und haben durch unsere transparente Kommunikation alle eine klare Vorstellung davon, wie wir uns weiterentwickeln wollen. Teamgeist, Spaß und Kreativität tragen dazu bei und sind fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur.
Mit unserem Kundenbestand wächst auch unser Team. Neugierig geworden? Wenn ja, dann bewirb dich jetzt und werde Teil von SMIGHT!
Deine Aufgaben
- Wir betreiben Deutschlands größte Messdatenbasis im Niederspannungsnetz mit über 30 Mio. Datenpunkten täglich. Mit deinen Skills hilfst du uns, unsere Systeme für 1 Mrd. Datenpunkte pro Tag fit zu machen
- Wir leben das Prinzip 'you build it, you run it'. Für uns ist DevOps deshalb nicht nur ein Wort, sondern eine Grundhaltung
- Als Senior Data Engineer & Architekt ist es deine Mission, die künftige Datenplattform von SMIGHT zu verantworten - von der Konzeption über ihren Aufbau, den Betrieb und die Weiterentwicklung. Die Plattform von morgen muss darauf vorbereitet sein, neue Sensoren aufzunehmen, externe Datenanbieter einzubinden und Kundensysteme einfach und nahtlos zu integrieren
- Die Datenvision bei SMIGHT gestaltest du aktiv mit
- Du erstellst zukunftsgerichtete Architekturkonzepte, triffst Implementierungsentscheidungen selbstständig und hast dabei stets das Team aus Software Engineers und Data Scientists im Blick
- Die Plattform baust du – mit Unterstützung von Kolleg:innen – selbst auf
- Du verantwortest den Betrieb der Plattform und ihre Erweiterungen
- Du trägst aktiv zur Unternehmenskultur bei, indem du Teamgeist, Innovation, Spaß und Kreativität förderst
Dein Profil
- Du hast umfassende Erfahrung mit Infrastruktur für Data-Science-Anwendungen und Echtzeit-Datenverarbeitung
- Du kannst Architekturkonzepte erstellen, bewerten und deren Implementierung selbst durchführen und leiten
- Du bringst fundierte Kenntnisse zur Speicherung, Verarbeitung, Katalogisierung, Lebenszyklusverwaltung und Security von Daten mit und kennst die entsprechenden Tools und Frameworks
- Bei deiner Arbeit ist es dir immer wichtig, deine Kollegen im Blick zu halten und dein Wissen zu teilen. Idealerweise hast du schon erste Erfahrungen als Teamleiter
- Du bist ein Teamplayer und kannst andere inspirieren und motivieren
- Du hast Erfahrung mit DevOps-Prozessen und der Arbeit mit CI/CD Pipelines
- Du bist vertraut mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban und weißt diese im Alltag anzuwenden
- Du kannst komplexe technische Herausforderungen analysieren, pragmatische Lösungen finden und diese mit dem Team abstimmen und kommunizieren
- Du gehst pragmatisch voran und kannst beurteilen, wann "gut" gut genug ist
- Du verfügst über Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau in Wort und Schrift
Das bieten wir Dir –
außer spannenden Aufgaben
JOB OKRs für deine persönliche & fachliche Weiterentwicklung
30 Tage Urlaub
Team Work
Teamwork, das heißt für uns: Entscheidungen werden möglichst gemeinsam getragen, die Arbeitsumgebung ist offen, vernetzt und der Umgang respektvoll. Und: ja, einen Tischkicker haben wir auch ;)
Flexibles & mobiles Arbeiten (60%) und einen Zuschuss für Deine Büromöbel
WELLPASS, Mobilitätsbudget, Rabatt auf Dein ÖPNV-Monatsticket & Jobrad-Leasing
Zukunfts Themen
Mit unserem Produkt SMIGHT Grid2 helfen wir aktiv, die Energie-, Mobilitäts- und Wärmewende in Deutschland möglich zu machen.
Faires Gehalt plus einer Erfolgsbeteiligung
Zuschuss für Deine Büromöbel und VWL
strukturiertes Onboarding für Deinen Start!
…nicht nur das! Bei weiteren Fragen zu unseren Benefits wende dich an v.nowak@smight.com
