SMIGHT

SMIGHT Grid

Upgrade
für Ihr
Verteilnetz

Die Energiewende stellt Netzbetreiber vor neue Herausforderungen. Unsere ganzheitliche Lösung SMIGHT Grid hilft, diese erfolgreich zu meistern. Mit viel Netz-Knowhow entwickelt, ermöglichen die Sensorik und IoT-Technologie von SMIGHT Grid, Daten aus dem Niederspannungsnetz zu gewinnen.

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Transparenz im
Verteilnetz für eine
erfolgreiche Energiewende

In den nächsten Jahren wird durch die Zunahme der Elektromobilität und alternativer Energiekonzepte sowohl der Anteil der Verbraucher als auch der Anteil der Einspeiser im Niederspannungsnetz stark ansteigen. Insbesondere die heutigen Niederspannungsnetze sind nicht flächendeckend für die Zunahme der E-Mobilität ausgelegt, sodass Netzbetreiber sich mit neuen Prozessen und Technologien befassen.

Um die gewohnte Versorgungssicherheit aufrecht zu erhalten, wird neben einem gezielten Netzausbau auch ein intelligentes Einspeise- und Lastmanagement benötigt. Aktuell gibt es jedoch keine Lösung, welche die dafür notwendigen Daten erhebt und dem Netzbetreiber direkt zur Verfügung stellt. Bestehende Ansätze konzentrieren sich entweder auf präzise Messtechnik ohne Prozessanbindung oder auf generische IoT-Plattformen ohne Messgeräte.

Die Netzauslastung
überwachen, statt
von ihr überrascht
zu werden.

SMIGHT Grid erhebt Daten im Verteilnetz und misst mit Hilfe neuartiger Sensorik und IoT-Technologie den Effektivwert des Stroms an Ortsnetzstationen. Über einen einfachen Prozess können Netzbetreiber so großflächig, in Echtzeit und mit geografischem Bezug feststellen, wo die Stromnetze an ihre Kapazitätsgrenzen kommen. Damit ermöglicht SMIGHT Grid einen gezielten Netzausbau, ein dynamisches Lastmanagement und schließlich eine erfolgreiche Energiewende.

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In 3 Schritten zum
digitalen Netzbetrieb

Schritt 1:

Um als Netzbetreiber Transparenz über die Netzauslastung zu erhalten, ist die Erfassung von Messdaten von entscheidender Bedeutung. Unsere patentierte Sensorik können Sie im Retrofit in Ihre bestehenden Ortsnetzstationen und Kabelverteilerschränke einbauen.

Schritt 2:

Nutzbar werden die Daten erst, wenn sie zentral gebündelt werden. Dies geschieht auf unserer in-house entwickelten IoT-Plattform SMIGHT IQ, mit der wir auch Ihre Geräte überwachen und auf neustem Stand halten.

Schritt 3:

Nun sind Sie dran: die aufbereiteten Daten erhalten Sie von uns, um direkt Maßnahmen für einen bedarfsorientierten Netzausbau abzuleiten. Dank unseres offenen Systems ist die Übergabe der Daten an Plattformen anderer Anbieter jederzeit möglich.

Vorteile von
SMIGHT Grid

Patentierte Stromnetzsensorik

Der gemeinsam mit der Netze BW GmbH entwickelte Stromsensor lässt sich schnell und einfach in Bestandsinfrastrukturen einbauen. Der Einbau erfolgt bei laufendem Betrieb, wird von einer App unterstützt und kann vom eigenen Personal durchgeführt werden. Eine aufwendige Verkabelung entfällt.

Sensor Data as a Service

Mit dem SMIGHT Grid Gateway sammeln, speichern, aggregieren und übertragen wir die Messdaten sicher verschlüsselt via Mobilfunk. Auf unserer in Deutschland gehosteten IoT-Plattform sichern wir die Daten und stellen sie Ihnen für die direkte Nutzung zur Verfügung.

Offene Plattform

Nutzen Sie unser Web-Portal SMIGHT IQ für die Visualisierung und Analyse Ihrer Messdaten. Der Zugriff erfolgt passwortgeschützt über ein beliebiges Gerät mit Internetzugang und Browser. Durch die Nutzung offener Schnittstellen und Formate ist die Anbindung von Bestandssystemen jederzeit möglich.

zur SMIGHT IQ Demo

Vollständige
Prozessabdeckung

Das Verteilnetz der Zukunft muss digital und intelligent sein. Um hier neue Wege zu beschreiten und die Energiewende zu meistern, ist die robuste und flächendeckende Erfassung von Daten aus der Niederspannung unerlässlich. Verlassen Sie sich deshalb auf SMIGHT Grid.

Mit Sensorik, Software und Betrieb bis hin zur fertigen Datenanalyse erhalten Sie eine umfassende Lösung aus einer Hand. Unser kompetentes Service-Team führt bei Bedarf Schulungen Ihrer Mitarbeiter durch und steht mit Support für alle Prozessbausteine an Ihrer Seite.